Computer Vision (Computer Vision, CV) ist ein interdisziplinäres Feld der künstlichen Intelligenz und der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Technologien und Algorithmen beschäftigt, die es Computern ermöglichen, visuelle Informationen aus der physischen Welt zu verstehen und zu interpretieren. Diese visuellen Informationen können Bilder, Videos oder Sequenzen von Bildern sein, und das Hauptziel von Computer Vision besteht darin, Muster, Merkmale und Strukturen in diesen visuellen Daten zu erkennen und zu analysieren.
Computer Vision zielt darauf ab, menschenähnliche Sehfähigkeiten in Computern zu realisieren. Dies umfasst Aufgaben wie Objekterkennung, Gesichtserkennung, Objektverfolgung, Szenenverständnis, 3D-Rekonstruktion und mehr. Das Feld nutzt eine Vielzahl von Techniken aus den Bereichen Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke, um diese Aufgaben zu bewältigen.
Eine der grundlegenden Herausforderungen in der Computer Vision ist die Verarbeitung von visuellen Daten in verschiedenen Formaten und Qualitäten. Bilder und Videos können in unterschiedlichen Lichtverhältnissen aufgenommen werden, Rauschen enthalten und von verschiedenen Blickwinkeln aufgenommen werden. Computer Vision-Algorithmen müssen robust sein, um mit dieser Vielfalt von Daten umgehen zu können.
Ein wichtiger Schritt in der Computer Vision ist die Merkmalsextraktion, bei der relevante Informationen aus visuellen Daten extrahiert werden. Dies kann die Identifizierung von Kanten, Farben, Texturen oder sogar komplexeren Merkmalen wie Gesichtern und Objekten umfassen. Diese extrahierten Merkmale werden dann von den Algorithmen verwendet, um Muster zu erkennen und Aufgaben wie die Gesichtserkennung oder die Erkennung von Verkehrszeichen durchzuführen.
Computer Vision findet in einer breiten Palette von Anwendungen Anwendung, darunter autonomes Fahren, medizinische Bildgebung, Robotik, Überwachungssysteme, Augmented Reality und mehr. Im Bereich des autonomen Fahrens ermöglicht Computer Vision-Technologie Fahrzeugen, ihre Umgebung wahrzunehmen und Entscheidungen zu treffen, um sicher zu navigieren. In der medizinischen Bildgebung unterstützt sie Ärzte bei der Diagnose von Krankheiten und der Planung von medizinischen Eingriffen.
Zusammenfassend ist Computer Vision ein Feld der künstlichen Intelligenz und der Informatik, das sich auf die visuelle Verarbeitung von Informationen konzentriert. Es zielt darauf ab, Muster und Merkmale in visuellen Daten zu erkennen und zu interpretieren, und findet in einer Vielzahl von Anwendungen Anwendung, die von autonomen Fahrzeugen bis zur medizinischen Bildgebung reichen.